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ML-Copa

Predição de Copa do Mundo com XGBoost, Elo adaptativo e Dixon-Coles

Código ↗
Ano
2026
Status
ENTREGUE
Stack
Python · XGBoost · Pandas · Scikit-Learn +2
ml-copa
ML-Copa — captura de tela
1 captura
ML-Copa — captura de tela

captura de tela

01O projeto

Sistema de predição de Copa do Mundo combinando 49 mil partidas internacionais históricas com ensemble XGBoost, ratings Elo adaptativos e modelos probabilísticos Poisson/Dixon-Coles. Pipeline CRISP-DM com feature engineering pré-match e probabilidades calibradas.

02O que foi feito

  1. 49.071 partidas internacionais (1872–2024)

  2. Elo rating adaptativo + Dixon-Coles

  3. Pipeline CRISP-DM completo

  4. Validação com log-loss e calibração de probabilidades

03Stack

  • Python
  • XGBoost
  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • penaltyblog
  • Sportmonks API
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